近年来，音视频产业技术迭代加速，市场需求也在不断升级，当前产业发展最核心的变化是什么？

带着疑问，我们来听听韩岳峰老师谈音视频产业转型与人才培养。

过去我们更关注硬件设备的性能提升和内容的数量增长，现在则转向以 AI 为核心，追求全链路的效率优化和用户体验的极致升级，这是产业从 “规模扩张” 向 “质量提升” 转型的关键标志。

过去音视频行业的人才要么偏技术工程，要么偏内容设计，而现在的智能化转型需要既懂 AI 算法逻辑，又熟悉音视频设备原理，还能理解用户体验需求的跨界人才，这种人才的培养周期长、跨界要求高，短期内难以快速补齐。

不过行业已经在积极探索高效培育路径，一方面是校企协同共建专项实验室，不再是简单的校企合作办学，而是聚焦 AI 自动化运维、网络化管控等产业核心需求，让学生在学校就能接触到实际项目；另一方面，企业也在升级自有认证体系，新增 AI 算法应用、智能运维等关键课程，通过内部培训和定向培养，将现有技术人才升级为复合型人才。韩岳峰认为，

随着 AI 大模型与音视频技术的深度融合，产业会进入 “智能化深化” 阶段，一些新场景会加速涌现。比如运维调试全流程无人化，通过 AI 大模型实现设备故障的提前预判、自动报修和远程修复，甚至不需要人工介入就能保障大规模音视频系统的稳定运行；还有多维感官沉浸式交互，不再局限于视听体验，而是结合 AI 算法实现声、光、触等多维度的协同互动，比如在虚拟会议、沉浸式演出等场景中，用户能获得更真实的临场感。

要抓住这些趋势，产业链需重点布局 “AI 算法研发 + 自动化工程 + 体验设计” 的人才梯队，这是核心竞争力的关键。对技术研发企业来说，要聚焦 AI 大模型在音视频场景的定制化开发，避免同质化竞争；对设备厂商来说，要加快硬件设备的智能化升级，适配 AI 算法的应用需求；对内容创作者来说，要学会运用 AI 工具提升创作效率，同时聚焦用户体验的创新。只有整个产业链形成协同效应，围绕人才和技术两大核心布局，才能在未来的竞争中抢占先机，推动音视频产业真正迈向更高质量的发展阶段。