Steven Cai 蔡昀，Audinate 公司亚太区市场经理，近20年行业从业经验，一直专注于音视频市场的推广与教育工作，致力于将国外的先进技术及设备与国内市场及应用结合。曾任职于业界全球行业巨头哈曼国际及国内一线品牌代理商和集成商励丰文化负责市场推广工作。

曾全程参与 2008 年北京奥运会开闭幕式演出音视频系统的设计与现场技术保障；参与武汉琴台大剧院、乌兰恰特大剧院等省级剧院剧场的音频系统实施与调试工作。协助并推动众多业内知名品牌在中国市场的本土化发展进程。

 蔡昀

为探寻产业升级的核心逻辑与未来方向，ISLE专访深耕大视听领域多年的资深从业者蔡昀老师，听他解读产业变革的底层密码与关键抓手。

当前大视听产业的核心趋势是AI驱动与API的深度融合。AI正从工具升级为重构内容生产与交互的引擎，而系统集成则通过开放的API走向灵活、可编程的软件架构。在此变革中，稳定、智能化的基石网络成为关键。

过去AI在视听领域应用多为修图、剪辑等具体功能，如今已渗透内容创作全链路，包括需求分析、选题策划、虚拟数字人出镜、内容分发及交互反馈等，都由AI驱动。例如广电机构智能演播室，通过AI实现多机位切换、字幕生成和画面优化，体现了AI对生产流程的重构。

其次，API将进一步推进了大视听行业向更加灵活，可编程的定制化服务的变革，与以往的硬件堆砌的系统搭建方式会日行渐远，更加贴近用户的实际应用需求。越来越多开放的API接口会带来更多的自动化和智能化的定制，让用户日常的工作的场景更加便捷与流畅。这些场景或许未来能更好的与AI对接，不断优化。同时API所提供的数据也能给到AI作为分析依据，随着数据的不断积累，系统的智能程度会指数级上升。

最后，很多人易忽略网络重要性，认为能传输音视频信号即可。但随着AI应用深入、系统架构复杂，对网络稳定性、安全性和智能化要求极高。如远程协同创作需网络低延迟、高带宽；智慧场馆视听系统涉及多设备联动，网络要实现互联、支持远程云管理和安全防护，避免信号中断和数据泄露。

蔡昀老师以Dante为例，它已经超越了传统音视频传输的单一功能，形成了一套完整的智能化网络解决方案。比如它的远程云管理功能，运维人员不用到现场，就能实时监控所有音视频设备的运行状态，及时排查故障；端到端加密技术则能保障音视频数据在传输过程中的安全性，这对于版权保护尤为重要；而设备智能互联能力，能让不同品牌、不同类型的视听设备快速适配、协同工作，完美契合API架构的灵活集成需求。可以说，Dante这类技术为复杂视听系统提供了可管理、高安全的底层支撑，是AI应用与软件集成得以高效落地的核心保障。

技术和架构的升级是产业发展的核心驱动力，但最终还是要靠人来落地。在当前的产业变革下，从业者需要具备怎样的能力，才能跟上行业发展的步伐？

蔡昀老师分享说，大视听系统日益复杂，具备全局的系统思维是必须的，而且技术迭代迅猛，持续高效学习的能力也是必备的。大家要多往网络架构师，和软件整合者这两个方向努力。总结有三个核心元素必须牢牢抓住：AI、连接和API。这三者是相辅相成、缺一不可的：AI是重构产业的“引擎”，为产业发展提供智能化动力；连接是保障技术落地的“根基”，通过稳定的网络架构支撑全链路运行；API是实现生态协同的“桥梁”，打破封闭壁垒，让不同系统、不同场景实现灵活集成。